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Nos países e territórios do mundo que têm mais de um caso de COVID-19 por cada 100.000 habitantes identifica-se uma relação de perfeita linearidade, num modelo log-log (elasticidade), entre o número de casos e o número de mortos.
Alguns países têm um desempenho pior, acima do esperado enquanto outros, melhor, abaixo. Contudo, tudo isto se passa, dentro de limites estreitos, como o gráfico mostra.
O modelo de regressão (incluído nos comentários), calculado com os dados disponíveis a 7-4-2020, quase que se pode dizer determinístico dada a forte correlação log-log que evidencia. Explica 90% da variância observada e é estatisticamente significativo.
Como se deve interpretar e o que é que isto afinal sugere?
Significa, por exemplo, que cada aumento de 1% no número de casos de doença se associa a um aumento percentual esperado (multiplicativo) no número de mortes igual a e^(1,012795*log(1,01)), ou seja, de acordo com este simples modelo, a um aumento também de 1%.
Possivelmente outros terão já identificado esta possivel relação. Não obstante, achámos útil partilhar esta imagem dado ser tão sugestiva e, pelo menos para nós, impressionante, desde logo pela enorme força e constância transnacional que revela (sem paralelo em muitos anos a analisar dados de epidemiologia médica e medicina clínica) bem como pelo modo como indicia a quase ordem que rege um fenómeno natural tão aparentemente caótico e disruptor como o desta pandemia.
Carlos Ramalheira & Carlos Pinhão Ramalheira
